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今天，我们宣布了由Next47和Resolute Ventures领投的 4000 万美元 B 轮融资。我们对这一消息感到兴奋，但我们对未来以及我们为 B2B 营销人员打造的产品更为兴奋。
作为前软件工程师，我的营销方法始终植根于实验。
我经常问自己这样的问题：
这次活动的表现比其他活动更好吗？
这次活动的参与度更高，但是否产生了更多的渠道？
这些交易是大交易还是小交易？这些交易转化为收入了吗？
我们花了多少钱？投资回报率是多少？
但大多数 B2B 营销人员的运作方式与工程师不同。
许多决策都是基于直觉、预感和意见而做出的，没有明确的科学流程或方法。艺术太多，科学太少。
无法预测结果让我很不舒服。我习惯于算法、商业逻辑和可预测的结果。
对于当今的普通 B2B 营销团队来说，完成 RCS 数据库 这项工作需要很多技术性、单调和重复性的任务。这需要资源和大量时间。
B2B 营销人员通常有太多任务，没有时间处理最重要的事情：营销策略和创造性解决问题。
这正是 AI 可以成为营销人员的超能力的地方。AI 可以轻松自动化营销中许多技术性、单调和重复的任务，就像它在我们的个人生活中所做的那样。
我们不需要在纸质地图上标出坐标。我们让谷歌找出最佳路线。有时，我们甚至不开车到达目的地。我们让特斯拉来驾驶。
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听说过 B2B SaaS 公司举办新闻发布会吗？我们也没有，直到现在。
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那么为什么 B2B 营销人员还没有使用 AI 来完成手动和重复性的工作呢？
人工智能尚未进入 B2B 营销人员的日常生活。
人工智能历来被用于分析大量数据，为仍需采取行动的营销人员提供见解。
因此，人工智能最终创造了更多技术性、单调性和重复性的任务。这让人不知所措，事情陷入停滞。
但如果营销人员是这个等式中的瓶颈怎么办？
如果营销人员不适合分析来自渠道和 CRM 的数千个数据点、执行实验并每天优化数百个活动，该怎么办？
营销人员拥有比以往更多的渠道、数据和技术，但只有十八个月或更短的时间来创造需求和渠道。
随着目标的不断提高，营销人员认为他们有两个选择：聘请团队或外包给代理机构。无论哪种方式，让更多人从事技术性、单调和重复性的工作都是在浪费时间和金钱。
到目前为止，B2B 营销人员从未拥有过一个可以减少这些重复任务数量并同时提高其绩效的平台。
Metadata 正在构建第一个 B2B 营销操作系统
传统操作系统为终端用户执行大量任务，使他们能够专注于更有价值的工作。例如，计算机用户无需弄清楚如何将数据从应用程序传输到硬盘驱动器 - 系统会为他们完成这项工作。
我们在 Metadata 也采取了同样的方法。构建一个操作系统，消除 B2B 营销人员的所有技术性、单调性和重复性任务，使他们能够更加专注于战略和创造力。
我们的旅程始于构建一个可以通过自动化付费活动来产生可预测的、有形需求的平台，因为没有什么比开展付费活动更技术性、更平凡、更重复的了。
如今，元数据可以自动化一切工作，从建立目标受众，执行数千个活动实验，然后监控、优化和微调它们以推动渠道发展，同时丰富潜在客户并提供洞察的反馈循环。
2021 年，Metadata 平台为我们的 180 位客户开展了超过 7 万次付费广告活动实验，支出与渠道比率高达惊人的 1:5。我们的客户每花费 1 美元，就能在渠道中产生 5 美元。
我们在实现这一业绩的同时，还为客户节省了时间。假设每个活动的设置、启动、监控和优化至少需要 3 个小时，我们的平台节省了超过 214,000 小时的工作时间，节省了超过 1400 万美元的人力成本。
我们最大的客户之一在六个月内开展了超过 12,000 次付费活动，带来了 800 万美元的收入，而且无需雇佣额外人员或聘请代理机构。
而且我们不会仅仅停留在付费活动上。
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发表于 2025-1-12 15:09:56