当技术促进有意义的关系时：三个例子

mahbuba789

《麻省理工科技评论》的一篇文章讲述了菲奥娜·洛温斯坦 (Fiona Lowenstein) 和萨布丽娜·布莱奇 (Sabrina Bleich) 在感染 Covid-19 疾病后，如何因网上缺乏应对其影响的内容和资源而感到沮丧。出于这个原因，他们决定在 Instagram 上创建一个小型聊天室，让遭受这些痛苦的人们保持联系。反响如此之好，以至于他们不得不迁移到Slack 这样的在线协作平台，这样可以更有效地进行对话升级管理。这就是持小组的诞生，该社册，并自行组织了 50 多个讨论渠道，讨论与大流行相关的不同主题。 在该社区内，有一个受影响的子群体自称是“长途运输者”，这个术语通常用来指那些没有从 Covid-19 中完全康复并继续长期遭受其影响的人。其中一位名叫吉娜·阿萨夫 (Gina Assaf) 的人开设了一个名的特定频道，将与她情况相似的人聚集在一起。这使他们能够发现彼此并协调努力开展对他们症状的研究。该小组内有不同的专业背景，使研究成为一种“自助挑战”，其中包括定性分析、统计数据处理、调查设计、数据可视化和神经科学家等方面的专家。Hannah Wei 等一些人在加入该计划之前已经在 Google Docs 中创建了自己的模板来跟踪自己的症状，并将这种经验带入研究设计中。该小组名为“ 5 月根据 640 份回复发布了第一份报告，从而对这些长期患者进行了迄今为止最深入的分析。 除了身体政治社区之外，这些患者之间的合作倡议成倍增加，以克服他们一直遭受的困惑和孤独。


英国的LongCovidSOS组织发起了一项运动，向政府施压，要求政府获得对这种特殊疾病的认可和更多的研究经费。这些集体努力使得媒体开始公开这些长途运输者的情况，医务人员对这种情况变得更加敏感，并且开始制定以前不存在的具体治疗和 投注号码数据   康复计划。简而言之，由于这些社区在技术的帮助下创造的智慧，《大西洋月刊》解释道， “新的长途运输者已经知道如何称呼自己，拥有充满活力的社区可供学习，并能更好地获得检测和医疗服务。 2. Cor.on Collaboration：集体播客 第二个例子Cor.on Collaboration是一个协作学习项目，在由于大流行而被限制期间在马德里出现，致力于根据由约 80 人组成的 Telegram 社区录制的音频制作和发布集体播客。其目标是分享世界各地公民对 COVID-19 全球危机的经验和反思，宣传人们在隔离期间如何相互陪伴和支持，在极其复杂的背景下利用集体智慧。 其内容按照带有强烈情感色彩的主题（未来、生态、女权主义、日常生活、封闭的童年和老年、来自世界的声音等）进行组织，并通过 Ivoox、Spotify 和 iTunes 等公共访问渠道传播。这种通过技术设备（即时通讯平台和播客频道）进行管理的协作环境，在数百或数千人之间创造了一个非常可爱的情感空间，这些人虽然地理位置遥远，但却有共同的担忧。




技术让这一切变得更容易，但这只能发生，因为以人为中心的目的在任何时候都是明确的。如果您想了解更多相关信息，可以下载PDF 文件。 3. Peer 2 Peer University（P2PU）：开放教育倡议 这个案例展示了技术如何驱动许多活动，但如果伴随着直接接触的情感层，它的积极影响可以倍增。它基于这样一个前提：如果指导我们的人与我们相似，并且当学习者反过来教导其他人时，我们会学到更多。 他非常了解学习的社会和情感维度。Peer 2 Peer University (P2PU) 是一项强大的教学计划，诞生于 2007 年，旨在提供基于免费在线课程的开放教育。该项目从 2014 年开始调整策略，停止完全在线工作，与公共图书馆网络合作（它的第一次经验是与芝加哥大学合作，这帮助它获得了动力）亲自组织学习小组，他们称之为“学习圈。” 这些圈子由想要在辅导员的帮助下共同学习某个主题的人组成。 该大学为您提供数字课程管理平台、培训辅导员的培训资源、大型免费课程存储库和全球支持社区。参与者在图书馆等公共场所见面，通常每周两个小时，持续六到八周，以完成课程、解决教学挑战，或者只是灵活、非正式地学习任何主题。它提供数百门课程，从网页设计到创业和小说写作。 我有兴趣在这个例子中指出，通过在在线教育中引入面对面的内容，除了验证了课程保留率的惊人提高（显然它使所谓的 MOOC 的完成率乘以十倍），大规模开放在线课程）能够在没有使用数字技术经验的情况下接触到新受众，最重要的是，在邻居和具有共同兴趣的不同人口特征的公民之间建立牢固的社会联系。同时，它强化了图书馆作为社区社交和学习中心的功能。 该倡议的创建者申明，他们的目标之一始终是通过部署自组织网络“团结邻居互相学习” ，这一理念从项目的治理模式中渗透出来，让学生和合作者参与到所有活动中。教育工作的设计和执行阶段。P2PU的线程遍布世界各地，但网络最密集的是美国、加拿大、肯尼亚和南非