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核心的组织也至关重要。 但机器学习工程师到底是做什么的，哪些技能最适合这个职位呢？在本文中，我们将探讨您需要了解的有关机器学习工程的所有信息。我们还将为那些有兴趣在该领域从事职业的人探索一些起始步骤。 我们将讨论以下主题： 什么是机器学习？ 机器学习工程师 华人海外加拿大号码数据 做什么的？ 机器学习工程师有需求吗？ 如何成为一名机器学习工程师 下一步 准备好扩展您的机器学习工程知识了吗？让我们从基础知识开始。 .什么是机器学习？ 机器学习是人工智能 () 的一个分支，它使计算机能够从数据中学习，而无需明确编程。 使用算法，机器学习涉及检测数据中的模式，使计算机能够做出预测，并且在许多情况下做出决策，而无需人工干预。机器学习工具本质上允许计算机自主“思考”和“学习”。请参阅我们。



的机器学习完整指南了解更多信息。 机器学习最初构想于  世纪  年代，第一个可执行算法在  世纪  年代和  年代开发出来。然而，随着技术和计算机处理能力的进步，它才进入了鼎盛时期。虽然第一个机器学习算法是为科学而开发的，但它现在已成为从医疗保健到零售等许多行业不可或缺的一部分。它用于自动执行复杂任务提供见解并推动更好的决策。 机器学习的当代实践例子包括： 自动化客户服务任务，例如回复查询或提供个性化建议 根据消费者兴趣和过去的行为提供超个性化营销 通过预测客户需求并确保库存可用性来优化和管理供应链 通过分析医学图像来改善医疗诊断，比单独使用手动方法更快更准确地诊断疾病 通过使用检测环境中的物体并做出导航决策的算法来支持自动驾驶汽车 利用面部识别算法。