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哈喽，朋友！您是否认为自己具有分析思维和破解数据代码以编排引人入胜的故事的技巧，那么您就具备了成为数据分析师或数据科学家的条件。如果你还没有对自己的能力感到兴奋，那么《哈佛商业评论》最近的判断可能会让你高兴，因为它指出“数据科学家”的头衔是“21世纪最性感的工作”。是的，这就是当今数据分析工作需求如此高的原因。其中一份报告指出，数据分析职位列表的数量可能在未来 2-3 年内增长数倍，到 2020 年将达到约 2,720,000 个。然而，即使是有一些基础知识的人也存在一些困惑数据科学，关于数据科学家和数据分析师的角色以及他们之间的区别。虽然，基于我的朋友分享的知识）。因此，让我们记下数据分析师和数据科学家之间的一些关键区别。
他们在做什么
数据分析师：我的一位朋友 Ajay 在一家跨国银行担任数据分析师。因此，他的职责是研究大型数据集并尝试得出一些见解，以便识别模式、创建图表和构建可视化演示，以帮助高级管理层制定战略决策。
数据科学家：我的另一个朋友 Richa 也在一家跨 加拿大电话号码表 国银行工作，但担任数据科学家。她的角色与 Ajay 的角色略有不同，因为她更专注于设计和构建新的数据建模流程。此外，她还负责算法、原型、预测模型和定制分析的开发。她使用各种数据分析技术，例如数据挖掘和机器学习。
需要什么资格
数据分析师： Ajay 是一名本科生，拥有工程学位，足以胜任他目前的职位。典型的数据分析师需要拥有科学、技术、工程或数学方面的本科学位，而高级学位只是“最好拥有”，但根本不是强制性的。然而，您必须知道，Ajay 在科学、数学、数据库、编程、建模和预测分析方面拥有强大的技能。
具有使用 R、Python、SQL 等计算机语言的经验。
具有广义线性模型、回归、随机森林、文本挖掘等数据挖掘技术的经验。
数据架构创建和统计模型构建的工作知识
对机器学习技术有深入的了解，包括决策树学习、聚类和人工神经网络
使用网络服务、分布式数据/计算工具以及为第三方服务提供商分析数据的经验
向利益相关者制作业务案例需要强大的演示技巧
他们的职责是什么
数据分析师：当 Ajay 被问及他的职责时，他告诉我，作为一名数据分析师，他需要不断分析数据并解释数据所表现出的模式。此外，他补充说，他们对编程技能的关注略低于数据科学家。他表示，他的核心职责包括：
对消费者数据进行研究和分析
为每个客户准备以客户为中心的量身定制的算法模型
从大型数据库中汲取逻辑见解
通过执行定量分析支持日常决策
将数据转化为视觉指标
创建 SQL 查询以从数据仓库中提取数据
数据科学家：当 Richa 被问到同样的问题时，她告诉我，作为一名数据科学家，她需要从头到尾运行数据科学项目，包括存储和清理大量数据、探索数据集以识别逻辑见解，建立预测模型，然后最终呈现一个包含所有发现的故事。她表示，她的核心职责包括：
挖掘和分析数据以改进客户的产品开发、营销技术和业务策略
使用预测模型来增强客户体验，从而为客户带来更高的收入
开发定制的数据模型和算法，并创建工具来监控模型性能和数据准确性
开发评估新数据源有效性和准确性的流程
与其他职能团队协调以顺利实施模型
他们赚多少钱
数据分析师：嗯，老实说我无法向 Ajay 询问他的薪水。尽管如此，我会根据现有的市场数据给您一些想法，这些数据表明数据分析师的薪酬可以是 80,00-120,000 美元范围内的任何内容。此外，数据分析师还可以通过学习额外的编程技能来提高自己的薪水。
数据科学家： Richa 也是如此，根据市场数据，这些专业人士拥有高级学位和技能，经验也更丰富，因此他们能够获得更高的薪酬。根据现有数据，估计数据科学家可以获得一份薪酬在 115,000 美元至 165,000 美元之间的工作。
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发表于 2023-9-19 14:02:57