您可以将 数据移动到 HubSpot CRM

barikulislam014

立即开始 7 天免费试用 。 阅读更多内容：您需要了解的内容 为什么要运营数据仓库？ 多年来，   Snowflake 和 AWS Redshift 等 云数据仓库的目的只有一个：存储数据，以便企业可以通过商业智能 (BI) 工具对这些数据进行分析。 提取、转换、加载 (ETL) 仍然是最流行的数据仓库方法。它涉及大数据管道，从源中提取数据，将数据转换为适合指标的格式，并将其加载到仓库中，以便数据不再存在于孤岛中。此时，企业可以使用和 等BI 工具从仓库中的仪表板发现数据集中的趋势和模式。


一些最流行的 ETL 数据转换工具包括 .io、。 现在，组织意识到运营其数据仓库的好处。通过使用数据仓库作为 源，他们可以将数据集移动到其他位置进行运营分析，以了解有关销售、营销、现场服务或 沙特阿拉伯电报号码数据 客户服务等日常任务的更多信息。 以下是运营数据仓库的一些示例： 除了使用常规 将 Salesforce 数据移动到 Redshift 之外，您还可以通过反向 ETL 将客户数据移动到 Salesforce。此流程可帮助您优化客户档案、与客户互动并减少客户流失。



您可以将仓库数据移至 Oracle 数据库并为营销团队优化产品使用数据。 现在，销售团队可以访问更多信息，以便改善客户体验。 要从仓库中移动数据进行运营分析，您需要了解反向 ETL。 了解更多： 反向 ETL 的现状 什么是反向 ETL？ 反向 ETL 彻底颠覆了 ETL 的概念。ETL 数据管道从传统数据源中提取数据，将其转换为分析格式 ，并将数据加载到仓库，从而带来更好的功能和自动化。另一方面，反向 ETL 管道从仓库中提取数据，转换仓库内的数据，并将其加载到外部系统进行操作分析。 如果数据仓库（可能无意中）已成为您的主要 数据存储，您可能会使用反向 ETL 。